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FAQ - II. 科研实践

0) 正式参与生物信息科研课题之前该做哪些准备?

我们准备了一些可以参考和自学的材料,希望对大家有所帮助,为之后做科研实习甚至读博打好基础。

尤其是想做纯drylab课题的同学,建议完成下面的几件事之后再开始正式的科研实习课题。

(a) 预修课程准备

  • 基本数学课程: 如《微积分》和《线性代数》
  • 基本统计课程: 如《概率论》或《生物统计》
  • 基本计算机课程:如《Linux》、《R》、《Python》等
  • 基本生物课程: 如《普通生物学》《遗传学》或《分子生物学》
  • 机器学习课程:如《机器学习》或《深度学习》
  • 生物信息课程: 如《生物信息学》(本科生课-春季学期)

清华大学Python 课程推荐 (三选一):

  • 🌟【推荐】 00310352 基于Python的科学与数值计算 2学分
  • 00740282 计算机程序设计基础 (Python) 2学分
  • 00740292 Python程序设计进阶 2学分

清华大学进阶人工智能课程推荐:

(b) 文献阅读 通过文献阅读了解我们实验室的研究方向,根据自己的基础和爱好,可以参阅 Literature Reading - Startup

此外,更多的文献我整理放在了:Tips for paper reading

(c) Document your work

建议学会使用github和markdown语言,可以自己注册一个github账号,通过google等工具自己学习利用markdown语言,甚至可以利用github page构建一个自己的网页。 关于github和markdown,我们有一个简单的介绍:Getting Started - Bioinformatics Tutorial

(d) 生物信息学的基本技能的学习

具体可以参考我们的生物信息学教材:( https://bioinfo.gitbook.io/)。该教材主要用于我给大家开的《生物信息学》(本科生课-春季学期)。

  • 注意熟悉三个计算机技能:Linux, R, Python
  • 有余力的话,还可以提前学习上述教材的PART I, II和III(不着急的话可以等入学后选修这门课)
  • 还可以根据自己的基础学习教材里面推荐的一些其他参考内容(Appendix I. Keep Learning - Bioinformatics Tutorial

1) 如何尽快融入到实验室的科研氛围中?

"Study while others are sleeping; work while others are loafing; prepare while others are playing; dream while others are wishing." - William A. Ward

要积极了解实验室的几个研究方向,认清自己的兴趣所在;闲暇时间要多和师兄师姐交流他们的科研经验,汲取精华,要多问 (当然很多问题可能GOOGLE更方便更高效)。总结下来就是要做到主动积极,勤学好问。

2) 导师、同学、同事之间如何交流科研课题的进展?

I cannot teach anybody anything; I can only make them think." - Socrates

基本原则: 导师对学生的时间应当尊重,不应当随性就微信索要实验结果或者分析结果;同样的,学生也应当尊重导师和其他同事的时间,有事情要讨论尽量提前预约。因此,除非事出紧急,email 交流重要而不紧急的事情会给彼此更多的空间和时间,大家的课题讨论和会议等交流方式也应当结构化。事实上,绝大多数的重要的事情都不紧急,需要紧急回复的反而是形式化的琐事。

  • Group Meeting: sharing and talk practicing
  • Subgroup Meeting: research results' report & discussion
  • WECHAT (urgent: need answer within 24 hours or less)
  • EMAIL (not urgent, need answer in a day or more)

“为什么国外把邮件(email)当微信一样发?

邮件(email)办公最大的好处,是不会期待对方“秒回”,所以收件方有足够的时间去整理信息,有更多的弹性时间,即便周末收到也可以等到周一上班再回。 而且因为邮件“非即时性”的特点,发起邮件对话的一方(通常是老板、或者甲方)会对自己编写的信息更认真,会想清楚自己到底要布置什么任务才会发送, 不会像微信这种“即时性”软件一样,很多是突然兴起 。。。

所以,客观上邮件(email)是不方便的,但就是这种不方便反而利于劳动者, 这是对劳动者私人空间的尊重, 是对上/下班界限的明晰。”

李小粥@知乎

3) 组会和课题讨论小组会之间的差别是什么?

  • 课题讨论小组会的形式随意,主要以讨论结果和细节为目的。 不论本科生还是研究生,做研究主要包括三块,汇报也是这三块:
  • (1)文献调研结论(对一个科学问题或者技术的调研和理解)
  • (2)湿实验结果
  • (3)干实验(数据分析)结果
  • 组会报告要正式一些,每周一次,每个同学基本每学期会轮到一次的组会报告,以练习正式报告甚至是答辩报告的能力为目的,可以仿照“答辩ppt”的形式,包括I. Background, II. Method, III. Result, IV. Perspective (Future Plan)几个部分。

大家做完报告之后都鼓励ppt上传到清华云这个文件夹下(3a.PPT - Project Presentation),对于同一个课题的同学,实验内部默认background的slides是共享的,做报告的同学可以直接使用之前人做过(包括PI的)一些好的background slides,这样可以不断优化和积累background的slides。

清华云上还提供了一些正式的presentation的模板:4.Sharing - PPT and Poster Templates; 3.Thesis/优秀答辩ppt。

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